حلقه روی کلیدها و مقادیر
حلقه روی کلیدها و مقادیر در پایتون
در زبان برنامه‌نویسی پایتون، دیکشنری‌ها ساختارهای داده‌ای قدرتمندی هستند که امکان ذخیره‌سازی اطلاعات به صورت جفت‌های کلید-مقدار را فراهم می‌کنند. یکی از رایج‌ترین عملیات‌ها روی دیکشنری‌ها، پیمایش و دسترسی به این کلیدها و مقادیر است.
انواع روش‌های پیمایش دیکشنری
پایتون روش‌های مختلفی برای پیمایش دیکشنری ارائه می‌دهد که هر کدام کاربرد خاص خود را دارند:
- پیمایش کلیدها: با استفاده از متد keys()
- پیمایش مقادیر: با استفاده از متد values()
- پیمایش جفت‌های کلید-مقدار: با استفاده از متد items()
مثال‌های کاربردی
بیایید با یک مثال ساده شروع کنیم. فرض کنید دیکشنری زیر را داریم:
| روش | مثال کد |
|---|---|
| پیمایش کلیدها |
for key in my_dict.keys():
print(key) |
| پیمایش مقادیر |
for value in my_dict.values():
print(value) |
| پیمایش جفت‌ها |
for key, value in my_dict.items():
print(f"{key}: {value}") |
نکته مهم: در پایتون 3.x، متدهای keys()، values() و items() view objects برمی‌گردانند که تغییرات دیکشنری اصلی را منعکس می‌کنند.
کاربردهای پیشرفته
در برنامه‌نویسی واقعی، اغلب نیاز داریم عملیات پیچیده‌تری روی دیکشنری‌ها انجام دهیم:
- فیلتر کردن مقادیر بر اساس شرایط خاص
- تبدیل دیکشنری به ساختارهای داده دیگر
- ایجاد دیکشنری‌های تو در تو
- محاسبات آماری روی مقادیر دیکشنری
برای مثال، می‌توانیم با ترکیب حلقه‌ها و شرط‌ها، دیکشنری را فیلتر کنیم:
برای یادگیری عمیق‌تر این مفاهیم، می‌توانید از آموزش‌های موجود در سایت مکث استفاده کنید.
بهینه‌سازی عملکرد
هنگام کار با دیکشنری‌های بزرگ، رعایت نکات زیر می‌تواند به بهبود عملکرد کمک کند:
| نکته | توضیح |
|---|---|
| استفاده از items() | برای دسترسی همزمان به کلید و مقدار، بهتر است از items() استفاده شود تا از جستجوی مکرر جلوگیری شود |
| فهم لیست | برای تبدیل دیکشنری‌ها، فهم لیست (List Comprehension) معمولاً کارآمدتر است |
| استفاده از generators | برای دیکشنری‌های بسیار بزرگ، استفاده از generator expressions می‌تواند در مصرف حافظه صرفه‌جویی کند |
با رعایت این اصول و انتخاب روش مناسب برای هر سناریو، می‌توانید کدهای پایتون خود را هم از نظر خوانایی و هم از نظر عملکرد بهینه‌سازی کنید.